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Casos de estudio que hacen visible el impacto.

Proyectos demostrativos construidos con información anonimizada o datos sintéticos, pensados para mostrar metodología y capacidad técnica.

Caso demostrativo01 ↗

Cost Intelligence Dashboard

Baja visibilidad de variaciones de costo por producto y centro de costo.

Power BISQLExcel

Caso demostrativo02 ↗

Inventory Risk & Obsolescence

Exceso de inventario, aging y riesgo de obsolescencia sin priorización financiera.

PythonForecastingPower BI

Caso demostrativo03 ↗

Scenario Financial Model

Decisiones de inversión sin una vista clara de escenarios, sensibilidad y retorno.

ExcelPythonSensitivity

Caso demostrativo04 ↗

CIP & Fixed Asset Tracker

Proyectos de inversión sin seguimiento oportuno de aging y capitalización.

ExcelPower BISQL

Concepto de portafolio05 ↗

Scrap Risk Analytics

Scrap reactivo y baja visibilidad de patrones, causas y riesgo futuro.

PythonMLPower BI

Concepto de portafolio06 ↗

Cloud Cost Control / FinOps

Consumo cloud creciente sin ownership, alertas ni trazabilidad financiera.

AWSFinOpsQuickSight

Transparencia: estos casos muestran la metodología, los entregables y la lógica de análisis. No se presentan datos confidenciales ni resultados atribuibles a un cliente sin autorización.

SIGUIENTE PASO

Comencemos con un problema concreto.

Una conversación breve para entender el reto, los datos disponibles y la decisión que necesitas tomar.

Preparar diagnóstico ↗